圣母大学应用与计算数学与统计硕士课程为学生提供当今金融行业使用的数学、统计和计算工具。专门设计的课程培养学生复杂的分析技能和解决实际问题的才能。应用和计算数学和统计学本质上是跨学科的,因此学生将与商业、生物学、心理学和社会学等其他领域的学生和教师一起学习。
学术要求:
申请人需持有本科学士学位。
GRE要求:
要求GRE
IELTS/TOEFL要求:
TOEFL或IELTS
申请截止日期:2019年3月28日
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 功能分析 | Functional Analysis |
2 | 生物学和物理学中的数学和计算模型 | Mathematical and Computational Modeling in Biology and Physics |
3 | 高级科学计算 | Advanced Scientific Computing |
4 | 数值线性代数 | Numerical Linear Algebra |
5 | 离散数学 | Discrete Mathematics |
6 | 优化 | Optimization |
7 | 非线性动力系统 | Nonlinear Dynamical Systems |
8 | 数学生物学概论 | Introduction to Mathematical Biology |
9 | 应用偏微分方程 | Applied Partial Differential Equations |
10 | 数值分析I | Numerical Analysis I |
11 | 数值分析II | Numerical Analysis II |
12 | 统计推断 | Statistical Inference |
13 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
14 | 应用概率 | Applied Probability |
15 | 生物和健康科学的统计方法 | Statistical Methods in the Biological and Health Sciences |
16 | 数据挖掘中的统计方法 | Statistical Methods in Data Mining |
17 | 实验设计 | Experimental Design |
18 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
19 | 应用广义线性模型 | Applied Generalized Linear Models |
20 | 应用贝叶斯统计 | Applied Bayesian Statistics |
21 | 金融风险管理的统计方法 | Statistical Methods for Financial Risk Management |
22 | 数学金融I | Mathematical Finance I |
23 | 数学金融II | Mathematical Finance II |
24 | 投资的定量方法 | Quantitative Methods for Investment |
25 | 金融统计推断 | Statistical Inference for Finance |
26 | 分类离散数据 | Categorical Discrete Data |
27 | 随机分析 | Stochastic Analysis |
28 | 应用数学专题 | Topics in Applied Mathematics |
29 | 统计学专题 | Topics in Statistics |