卡耐基梅隆大学的统计学实践硕士项目侧重于统计实践、方法、数据分析和实际工作技能。该项目的学生毕业后已经成功地在许多不同的行业找到工作，包括谷歌、花旗、通用汽车、美国银行和Groupon团购网站等。
学术背景及成绩要求：
1.申请者需满足以下先决条件：修读过两学期的基于概率和数理统计的微积分；一门线性回归分析课程；一门矩阵代数课程。
GRE要求：
需要提交GRE成绩，无最低成绩要求（以往入学的GRE成绩为：语文成绩不低于50%，数学成绩不低于90%，写作不低于3.5）
TOEFL要求：
TOEFL：总分不低于100，口语成绩不低于22
（也接受IELTS成绩，但无明确成绩要求）
学制：
一年制
学费：
2019-2020学年：$49,520每年
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据科学展望I | Perspectives in Data Science I |
| 2 | 数据科学展望II | Perspectives in Data Science II |
| 3 | 统计学家的专业技能I | Professional Skills for Statisticians I |
| 4 | 统计学家的专业技能II | Professional Skills for Statisticians II |
| 5 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
| 6 | 实验设计与时间序列 | Experimental Design & Time Series |
| 7 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 8 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 9 | 统计实践 | Statistical Practice |
粤公网安备 44010602002017号
